Transparencias de las conferencias impartidas:
Concepción Alicia Monje Micharet
Simplicidad en la resolución de problemas de robótica blanda
Elías F. Combarro
Quantum Machine Learning: retos y oportunidades
Jose Antonio Gámez Martín
Aprendizaje federado de modelos no basados en redes neuronales
Juan José del Coz
Introducción a la cuantificación: estimando prevalencias por clase mediante aprendizaje supervisado
Luis Martínez
Towards explainability and fairness in recommender systems
Petia Radeva
Learning with Noisy Labeling: Can we train a robust classifier from wrongly annotated data?
Pablo González y Olaya Pérez
Taller de cuantificación: Estimación de prevalencias por clase
Raquel Fuentetaja Pizán
Planificación Automática con Heurísticas Modernas
