Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial

Los profesores del Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial son todos profesionales de reconocido prestigio en sus instituciones y en el ámbito de la IA. Cada uno de ellos ha sido seleccionado entre los mejores especialistas de su campo para impartir su asignatura.

A continuación puedes consultar el listado completo de profesores, sus cargos y las asignaturas que imparte cada uno, ordenado por institución de procedencia.

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

Daniel Borrajo Millán – Catedrático | Planificación automática

UNIVERSIDAD CEU SAN PABLO

Mariano Fernández López – Profesor Titular | Tecnologías semánticas avanzadas

UNIVERSIDAD DE ALICANTE

Yoan Gutiérrez Vázquez – Profesor Titular | Métodos empíricos de procesamiento del lenguaje natural

Elena Lloret Pastor – Profesora Titular | Métodos empíricos de procesamiento del lenguaje natural

UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA

Julia Flores Gallego – Profesora Titular | Aprendizaje por refuerzo

José Antonio Gámez Martín – Catedrático | Ciencia de Datos y aprendizaje automático

Jesús Martínez Gómez – Profesor Ayudante Doctor | Aprendizaje por refuerzo

UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA

José Mª Luna Ariza – Profesor Contratado Doctor | Métodos no supervisados y detección de anomalías

Sebastián Ventura Soto – Catedrático | Métodos no supervisados y detección de anomalías

UNIVERSIDAD DE GRANADA

Óscar Cordón García – Catedrático | Recuperación y extracción de información, grafos y redes sociales

Juan Carlos Cubero Talavera – Catedrático | Métodos no supervisados y detección de anomalías

Juan Manuel Fernández Luna – Catedrático | Recuperación y extracción de información, grafos y redes sociales | Sistemas de Recomendación

Jesús Giráldez Crú – Investigador Juan de la Cierva | Búsqueda heurística avanzada

Manuel Gómez Olmedo – Catedrático | Técnicas avanzadas de representación del conocimiento y razonamiento

Juan Francisco Huete Guadix – Catedrático | Sistemas de Recomendación

Eugenio Martínez Cámara – Profesor Contratado Doctor | Procesamiento del lenguaje natural

UNIVERSIDAD DE JAÉN

María José del Jesús Díaz – Catedrática | Ciencia de Datos y aprendizaje automático

Luis Martínez López – Catedrático | Técnicas avanzadas de representación del conocimiento y razonamiento

Antonio Jesús Rivera Rivas – Profesor Titular | Ciencia de Datos y aprendizaje automático

Luis Alfonso Ureña López – Catedrático | Procesamiento del lenguaje natural

UNIVERSIDAD DE LA CORUÑA

Amparo Alonso Betanzos – Catedrática | Big Data: herramientas para el procesamiento de datos masivos

Miguel A. Alonso Pardo – Profesor Titular | Métodos empíricos de procesamiento del lenguaje natural

Verónica Bolón Canedo – Profesora Titular | Big Data: herramientas para el procesamiento de datos masivos

Carlos Eiras Franco – Profesor Ayudante Doctor | Big Data: herramientas para el procesamiento de datos masivos

Carlos Gómez Rodríguez – Catedrático | Métodos empíricos de procesamiento del lenguaje natural

Jesús Vilares Ferro – Profesor Titular | Métodos empíricos de procesamiento del lenguaje natural

UNIVERSIDAD DE LA LAGUNA

José Marcos Moreno Vega – Catedrático | Resolución de problemas con metaheurísticos

UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA

Idafen Santana Pérez – Investigador | Web semántica y datos enlazados

UNIVERSIDAD DE LLEIDA

Carlos José Ansótegui Gil – Catedrático | Razonamiento con restricciones

UNIVERSIDAD DEL PAÍS VASCO

Iñaki Inza Cano – Profesor Agregado (P.T.U.) | Métodos supervisados

José Antonio Lozano Alonso – Catedrático | Resolución de problemas con metaheurísticos

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA

Enrique Alba Torres – Catedrático | Resolución de problemas con metaheurísticos

Lawrence Mandow Andaluz – Catedrático | Búsqueda heurística avanzada

UNIVERSIDAD DE OVIEDO

Jorge Díez Peláez – Profesor Titular | Sistemas de Recomendación Deep Learning

Óscar Luaces Rodríguez – Profesor Titular | Sistemas de Recomendación Deep Learning

Carlos Mencía Cascallana – Profesor Titular | Razonamiento con restricciones

Elena Montañés Roces – Profesora Titular | Datos temporales y complejos

Beatriz Remeseiro López – Profesora Titular | Deep Learning

Camino Rodríguez Vela – Catedrática | Razonamiento con restricciones

UNIVERSIDAD DE PADOVA

Roberto Confalonieri – Profesor Titular | Razonamiento automático

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA

Senén Barro Ameneiro – Catedrático | Introducción a la Investigación

Alberto José Bugarín Diz – Catedrático | Razonamiento automático

UNIVERSIDAD DE SEVILLA

José Cristóbal Riquelme Santos – Catedrático | Datos temporales y complejos

UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA

Jorge Gracia del Río – Profesor Ayudante Doctor | Tecnologías semánticas avanzadas

UNIVERSIDAD PABLO DE OLAVIDE

Alicia Troncoso Lora – Catedrática | Datos temporales y complejos

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CATALUÑA

José Luis Balcázar Navarro – Catedrático | Introducción a la Investigación

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID

Concha Bielza Lozoya – Catedrática | Métodos supervisados

Óscar Corcho García – Catedrático | Web semántica y datos enlazados

Raúl García-Castro – Profesor Titular | Web semántica y datos enlazados

Pedro Larrañaga Múgica – Catedrático | Métodos supervisados

Luis Magdalena Layos – Catedrático | Razonamiento automático

Bojan Mihaljevic – Profesor Ayudante Doctor | Métodos supervisados

Elena Montiel Ponsoda – Profesora Contratada Doctora | Tecnologías semánticas avanzadas

María Poveda Villalón – Profesora Contratada Doctora | Tecnologías semánticas avanzadas

Mariano Rico Almodóvar – Profesor Contratado Doctor | Web semántica y datos enlazados

Víctor Rodríguez Doncel – Profesor Ayudante Doctor | Tecnologías semánticas avanzadas

Carmen Suárez de Figueroa Baonza – Profesora Contratada Doctora | Tecnologías semánticas avanzadas

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA

Vicente Botti Navarro – Catedrático | Sistemas multi-agente

José Hernández Orallo – Catedrático | Ciencia de Datos y aprendizaje automático

Eva Onaindía de la Rivaherrera – Catedrática | Planificación automática

UNIVERSIDAD PÚBLICA DE NAVARRA

Humberto Bustince Sola – Catedrático | Técnicas avanzadas de representación del conocimiento y razonamiento

UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS

Dirk Sascha Ossowski – Catedrático | Sistemas multi-agente

DATASPARTAN

David Martínez Rego – Doctor en Inteligencia Artificial | Big Data: herramientas para el procesamiento de datos masivos

IIIA-CSIC

Lluis Godo Lacasa – Profesor de Investigación | Razonamiento automático

Felip Manyá Serres – Investigador Científico | Razonamiento automático

Juan Antonio Rodríguez Aguilar – Profesor de Investigación | Razonamiento automático

Carles Sierra García – Profesor de Investigación | Sistemas multi-agente

AEPIA ofrece 3 becas para los estudiantes matriculados cada curso académico en las siguientes condiciones:

– Supondrán el 50 % del coste de la matrícula.

– Se otorgarán solamente a alumnos que se matriculen a tiempo completo.

– Serán incompatibles con otras becas para el mismo fin.

– Se otorgarán atendiendo a la puntuación obtenida en la lista de admisión, con arreglo a las siguientes cláusulas:

• • Para la alumna/o que obtenga la mayor puntuación.
  • Para la alumna/o que obtenga la siguiente mejor puntuación, y no haya obtenido su grado en una universidad española.
  • Para la alumna/o que obtenga la siguiente mejor puntuación, y haya obtenido su grado en una universidad española.

La preinscripción y matrícula se podrá hacer a través del siguiente enlace.

PREINSCRIPCIÓN Y MATRÍCULA CURSO 2024-2025

Plazo de preinscripción ordinario: del 11 de marzo al 30 de mayo de 2024 (hasta las 23:59 de Madrid).

• Resolución de admisión: hasta el 17 de junio de 2024.
• Reclamaciones: en los dos días hábiles siguientes a la publicación de la resolución de admisión provisional.
• Resolución definitiva de admisión: al día siguiente de finalizar el periodo de reclamación.

Plazo de preinscripción extraordinario: del 15 de julio al 10 de septiembre de 2024 (hasta las 23:59 de Madrid).

Se abrirá un plazo extraordinario para ofertar las posibles plazas vacantes que queden disponibles tras la matriculación del plazo ordinario.

• Resolución de admisión: hasta el 22 de septiembre de 2024.
• Reclamaciones: en los dos días siguientes a la publicación de la resolución de admisión provisional.
• Resolución definitiva de admisión: al día siguiente de finalizar el periodo de reclamación.

Consultas relacionadas con preinscripción y admisión: preinscripcion.posgrado@uimp.es

 

Plazo ordinario de formalización de matrícula, estudiantes de nuevo ingreso: a partir del 25 de junio de 2024, en los 10 días naturales a contar desde la recepción del correo electrónico informativo del procedimiento de matriculación.

Plazo extraordinario de formalización de matrícula, estudiantes de nuevo ingreso: en los 10 días naturales a contar desde la recepción del correo electrónico informativo del procedimiento de matriculación.

Estudiantes de segundo curso y con créditos pendientes:

A partir del mes de septiembre, y una vez cerradas las actas del curso anterior, Secretaría de Estudiantes comunicará a los estudiantes que vayan a realizar el segundo curso de su máster y aquellos que tengan créditos pendientes las fechas concretas de matriculación.

Plazo de entrega de documentación: desde el momento de formalización de la matrícula hasta las dos primeras semanas de curso.

Solicitud de reconocimiento de créditos: desde el momento de la formalización de la matrícula hasta las dos primeras semanas de curso.

 

Anulación de matrícula:

Plazo con derecho a devolución del importe de la matrícula (hasta un 50% del total de la matrícula): durante los 10 primeros días naturales del curso, se podrá solicitar la anulación de la matrícula con efectos académicos y económicos. A partir de ese momento, la anulación de la matrícula solo tendrá efectos académicos; esto es, sin derecho a devolución de las tasas académicas. Las tasas administrativas no se devolverán en ningún caso.

Solicitud de modificación de la matrícula (cambio de asignaturas y elección de optativas del segundo semestre): hasta el 25 de octubre de 2024.

 

Consultas relativas a matriculación y otros trámites relacionados con estudios de posgrado: alumnos.posgrado@uimp.es

Se puede consultar información adicional en este enlace.

Para obtener información más detallada puedes consultar la web oficial del Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial.