¿Cuáles son los objetivos de Aepia?

Aepia es una asociación formada por docentes, investigadores y profesionales que comparten intereses en temas relacionados con la Inteligencia Artificial.

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Post-doc Position

Position Profile:
PhD in Bioinformatics, Data Science, Statistics, Mathematics or related fields. Experience in transcriptomics, gene regulatory networks or neuronoanatomy will be valued. Proficiency in English is required; also, in R, Python… Strong skills in machine learning and Bayesian networks are necessary.

Description of Work:
The successful candidate will work at Computational Intelligence Group (http://cig.fi.upm.es/) at the School of Computer Science of the Technical University of Madrid in Madrid, Spain. He/she will undertake a multidisciplinary project to understand human brain transcriptome data (coming from the Allen gene expression brain atlas). There are three main objectives: estimate density profiles of each cell type from the transcriptome (regression models), create transcriptomic brain regions which are molecularly similar (probabilistic model-based clustering), and build gene regulatory networks (Bayesian networks). This project is part of the European Union's Horizon 2020 Flagship Human Brain Project (Specific Grant Agreement No. 785907).

Duration of contract:
21 months. From July 1, 2018 to March 31, 2020

(gross) Salary:
Up to €45000 per annum (full time), depending on skills and experience

Start date:
July 1, 2018

Application deadline:
June 20, 2018

Contact:
Interested candidates should send their CV to Concha Bielza (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) and Pedro Larrañaga (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.).

Fecha de publicación 06/06/2018

Convocatoria para la contratación de investigador postdoctoral

Bases reguladoras y convocatoria para la contratación de investigador postdoctoral adscrito al Proyecto "Minería de datos para la mejora del mantenimiento y disponibilidad de máquinas de altas presiones»" Ref.: 2009/00005/002/045

Se convoca 1 plaza de doctor a tiempo completo, con cargo a la subvención del Programa de apoyo a proyectos de investigación de la Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León, cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Orden 28 de  junio de  2017), dirigida a realizar tareas de investigación relacionadas con el proyecto de investigación, que se llevará a cabo en la Unidad de Investigación Consolidada UIC 170 del Departamento de Ingeniería Civil

Más información:

http://www.ubu.es/te-interesa/bases-reguladoras-y-convocatoria-para-la-contratacion-de-investigador-postdoctoral-adscrito-al-proyecto-mineria-de-datos-para-la-mejora-del-mantenimiento-y-0

Fecha de publicación 10/04/2018

Marie Skłodowska-Curie COFUND programme

ENTERPRISE IRELAND has launched its second Marie Skłodowska-Curie COFUND programme – Career-FIT – for Career Development Fellowships in Ireland’s Technology Centres.  Career-FIT is a fellowship programme, part-funded by Horizon 2020 and part funded by Enterprise Ireland.

A key feature of Career-FIT is the opportunity for experienced researchers from outside Ireland to develop their careers in market focused applied research through 3 year fellowships with secondment into industry through the CeADAR Centre.
Successful candidates will carry out research in Ireland and will gain inter-sectoral and interdisciplinary exposure through this programme. Applicants will possess a doctoral degree or have at least four years of full-time equivalent research experience.

There are 25 fellowships awards available in this call and the call will remain open until Monday 30th April 2018.

More details are available here: http://www.horizon2020.ie/career-fit/

Expression of Interest to CeADAR:
The objective of this Expressions of Interest (EoI) is to identify potential international candidates across a number of pre-determined research themes with the required profile to work with us through to submission of a full application to the Career Development Fellowships in the National Technology Centre Programme (Career-FIT) scheme (closing date) 30th April 2018.

Expression of Interest_CeADAR 2017

Expression of Interest Form_CeADAR 2017

 
For any further information, contact Angela Ennis (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)
 
Fecha de publicación 11/12/2017

Contrato y Beca en el Grupo de Ingeniería Ontológica de la UPM

El Grupo de Ingeniería Ontológica (Ontology Engineering Group), de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid, es uno de los grupos reconocidos oficialmente por la Universidad Politécnica de Madrid, y actualmente ocupa el puesto noveno en la clasificación de grupos de investigación de la UPM.

Se buscan estudiantes (de máster o doctorado), postdocs o ingenieros software interesados en trabajar en el tópico de la interoperabilidad semántica entre infraestructuras del Internet de las Cosas (IoT).

El candidato pasará a formar parte del equipo de trabajo del Ontology Engineering Group, formando parte del equipo del proyecto europeo H2020 VICINITY, colaborando con miembros del OEG y con miembros de otras instituciones internacionales y de organismos de estandarización (ETSI, W3C).

Si estás interesado, entra en las siguiente páginas web a mirar los detalles de las ofertas:

http://mayor2.dia.fi.upm.es/oeg-upm/index.php/es/jobopportunities/436-beca-integracion-datos/index.html
http://mayor2.dia.fi.upm.es/oeg-upm/index.php/es/jobopportunities/437-contrato-postgraduado-nodoctor-vicinity/index.html

 

Fecha de publicación 30/11/2017

Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial

Se busca Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial para el grupo de investigación Computational Intelligence Group. La persona seleccionada se encargará de desarrollar clasificadores bayesianos "acelerados" con implementaciones FPGA y su aplicación en problemas industriales de detección de anomalías en procesos de templado láser. El objetivo es la realización de una tesis doctoral en el plazo de 3 años.

Requisitos: Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial.

Experiencia y conocimientos necesarios:

  • Se valorará experiencia con R y python
  • Se valorarán conocimientos del lenguaje de programación VHDL
  • Se valorarán conocimientos de redes bayesianas y aprendizaje automático en general
  • Se valorará la comprensión y producción de artículos científicos en inglés

Salario bruto anual: 24000€

Jornada laboral: 37.5 horas/semana

Duración prevista: 12 meses, prorrogable anualmente hasta la finalización de la tesis doctoral (3 años en total).

Fecha de incorporación: 2 octubre de 2017. Trabajará dentro de un proyecto de investigación.

Los interesados deben enviar su CV a Concha Bielza (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. y Pedro Larrañaga (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) antes del 26 septiembre 2017 a las 23:59.

Graduado en Matemáticas o Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial (Oferta 1)

Se busca Graduado en Matemáticas o Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial para el grupo de investigación Computational Intelligence Group. La persona seleccionada se encargará de desarrollar modelos de clasificación supervisada multietiqueta con clasificadores bayesianos multidimensionales y su aplicación en problemas industriales de consumo energético. El objetivo es la realización de una tesis doctoral en el plazo de 3 años.

Requisitos: Graduado en Matemáticas o Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial.

Experiencia y conocimientos necesarios:

  • Se valorará experiencia con R y python
  • Se valorarán conocimientos de redes bayesianas y aprendizaje automático en general
  • Se valorará la comprensión y producción de artículos científicos en inglés

Salario bruto anual: 24000€

Jornada laboral: 37.5 horas/semana

Duración prevista: 12 meses, prorrogable anualmente hasta la finalización de la tesis doctoral (3 años en total).

Fecha de incorporación: 2 octubre de 2017. Trabajará dentro de un proyecto de investigación.

Los interesados deben enviar su CV a Concha Bielza (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. y Pedro Larrañaga (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) antes del 26 septiembre 2017 a las 23:59.

Graduado en Matemáticas o Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial (Oferta 2)

Se busca Graduado en Matemáticas o Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial para el grupo de investigación Computational Intelligence Group. La persona seleccionada se encargará de desarrollar modelos de clasificación supervisada con redes bayesianas dinámicas/temporales y su aplicación en problemas industriales de consumo energético. El objetivo es la realización de una tesis doctoral en el plazo de 3 años.

Requisitos: Graduado en Matemáticas o Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial.

Experiencia y conocimientos necesarios:

  • Se valorará experiencia con R y python
  • Se valorarán conocimientos de redes bayesianas y aprendizaje automático en general
  • Se valorará la comprensión y producción de artículos científicos en inglés

Salario bruto anual: 24000€

Jornada laboral: 37.5 horas/semana

Duración prevista: 12 meses, prorrogable anualmente hasta la finalización de la tesis doctoral (3 años en total).

Fecha de incorporación: 2 octubre de 2017. Trabajará dentro de un proyecto de investigación.

Los interesados deben enviar su CV a Concha Bielza (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. y Pedro Larrañaga (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) antes del 26 septiembre 2017 a las 23:59.

Técnico informático en proyecto del plan nacional

Se busca técnico informático para el grupo de investigación Computational Intelligence Group. La persona seleccionada se encargará del desarrollo de una API pública para NeuroMorpho (repositorio de neuroanatomía) y de la implementación de modelos de aprendizaje automático, requiriendo gran experiencia en programación.

Requisitos: Ingeniero o graduado en Informática.

Experiencia y conocimientos necesarios:

  • Conocimiento de C/C++ y Java
  • Bases de datos relacionales y en particular MySQL
  • Se valorará muy positivamente experiencia con R y conocimientos de estadística
  • Se valorará positivamente: conocimiento de python, control de código con git, y Linux
  • Comprensión y producción de documentación en inglés

Salario bruto anual: 24000€
Jornada laboral: 37.5 horas/semana
Duración prevista: 12 meses, prorrogable anualmente hasta la finalización del proyecto (31 diciembre 2019).
Fecha de incorporación: 2 octubre de 2017. Trabajará dentro de un proyecto de investigación del Plan Nacional.
Los interesados deben enviar su CV a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. antes del 26 septiembre 2017 a las 23:59.

Técnico informático en proyecto europeo

Se busca técnico informático para el grupo de investigación Computational Intelligence Group. La persona seleccionada se encargará del desarrollo de aplicaciones web y de escritorio para integración en un proyecto de investigación europeo.

Requisitos:

  • Ingeniero o graduado en Informática.
  • Experiencia en el desarrollo de aplicaciones web y en gestión de servidores Linux.
  • Conocimiento de lenguajes de programación Java, C/C++.
  • Se valorará conocimiento en el manejo de Drupal y el manejo de otros lenguajes tales como Phyton o R.
  • Comprensión y producción de documentación en inglés.

Salario bruto anual: 24000€
Jornada laboral: 37.5 horas/semana
Duración prevista: 6 meses.
Fecha de incorporación: 2 octubre de 2017. Trabajará dentro de un proyecto europeo con colaboraciones internacionales.

Los interesados deben enviar su CV a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. antes del 26 septiembre 2017 a las 23:59.

Deneb Medical - Experto en Inteligencia Artificial

Deneb  Medical  S.L.  (www.denebmedical.com) es una start-up de San Sebastian centrada en el desarrollo de un novedoso CoBot quirúrgico. La empresa se encuentra en una fase de crecimiento y busca reforzar su plantilla con la incorporación de un
Experto en  Inteligencia  Artificial que se responsabilizará de liderar las actividades de la empresa en este campo. Es una oportunidad de trabajo para un ingeniero, informático o matemático  que acredite experiencia en el campo de la visión artificial y el aprendizaje de máquina y que desee volcar su talento y conocimiento para la mejora de la salud de las personas.
El candidato dispondrá de autonomía para poner en práctica sus conocimientos y su creatividad en un ambicioso  proyecto  de alcance internacional y en un sector con prometedoras perspectivas de futuro.


Se requiere:

  • Experiencia mínima de 5 años en el campo de la inteligencia artificial, más concretamente en visión artificial y aprendizaje de máquina
  • Amplios conocimientos de estadística
  • Master o Doctorado en ingeniería, informática o matemáticas
  • Dominio de Python y Matlab/Simulink
  • Alto nivel de inglés

Interesados enviad currículum vitae, expediente académico y carta de presentación a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo..

Fecha de publicación 21/07/2017

PhD Studentship - Best Practice Design for Autonomic Applications in the Cloud

This studentship will focus on the emerging and challenging research area of using BU’s software engineering and neurocomputational modeling research for BT’s autonomic models in the cloud. 

BT’s research team has strong interests and experience in autonomic (self-learning, self-configuring etc) modelling in different application scenarios that are ranging from networks to business processes. Cloud computing is increasingly used inside BT's infrastructure in order to facilitate flexible and changeable application requirements (e.g. storage requirements for Big Data applications). The application of autonomics in the cloud is becoming increasingly important and therefore part of BT’s strategic research objectives.

This is a fully-funded PhD studentship which includes a stipend of £14,000 each year to support your living costs.

Next start date: September 2017
Location: Bournemouth University, Talbot Campus
Duration: 36 months
Entry requirements: Preferably a 1st class honours degree and/or a relevant Master's degree with distinction or equivalent Grade Point Average. If English is not your first language you'll need IELTS 6.5 (Academic) or above.Candidates will need a strong first degree in Computer Science, Mathematics, Engineering or related subjects. Excellent technical ability and programming skills are essential. For more information check out our full entry requirements.

Detailed information: https://www1.bournemouth.ac.uk/study/courses/phd-studentship-best-practice-design-autonomic-applications-cloud

The closing date for applications is 10 May 2017.

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