¿Cuáles son los objetivos de Aepia?
Aepia es una asociación formada por docentes, investigadores y profesionales que comparten intereses en temas relacionados con la Inteligencia Artificial.
Contrato para la realización de la tesis doctoral en la Virginia Commonwealth University
Contrato para la realización de la tesis doctoral en la Virginia Commonwealth University (VCU) (Richmond, VA, EEUU). El contrato comenzará en agosto de 2019 / enero de 2020. El candidato se inscribirá en el Programa de doctorado de Informática en la Escuela de Ingeniería de la VCU. Se requiere un master en ciencias de la computación o áreas relacionadas. Trabajará y realizará investigaciones en los campos del aprendizaje automático, la minería de datos (clasificación, flujos de datos), big data y la computación de alto rendimiento. Se requiere una sólida formación en programación (Java) e inglés fluido. Tener publicaciones de alta calidad en el área durante sus estudios de Máster se considerará un plus. La posición se financiará con matrícula + $26k estipendio. Las solicitudes y las peticiones de información adicional deben enviarse a Alberto Cano (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.). VCU requiere GRE y TOEFL para la admisión, verifique la elegibilidad. Más información en:
http://bulletin.vcu.edu/graduate/school-engineering/engineering-phd-concentration-computer-science/
https://www.vcu.edu/admissions/apply/international/graduate-applicants/
Fecha publicación 22/03/2019
Cuatro plazas de personal contratado con cargo a fondos de investigación para trabajar en el Departamento de Informática de la Universidad de Oviedo
La Universidad de Oviedo convocará cuatro plazas de personal contratado con cargo a fondos de investigación para trabajar en el Departamento de Informática de la Universidad de Oviedo. Son contratos hasta fin de 2019, con posibilidad de prórroga. Tres de ellas son plazas para diplomados, ingenieros técnicos, ingenieros o titulación equivalente en Informática o Matemáticas y la cuarta exige tener un título de Máster.
- El primero es para trabajar en Scheduling bajo incertidumbre modelada con intervalos.
- El segundo es para trabajar en Métodos de búsqueda local para el problema de compilación de circuitos cuánticos.
- El tercero es para trabajar en Comparación de estructuras intervalo-valuadas aplicado a problemas de clasificación.
- El último contrato es para trabajar el ámbito del Aprendizaje Automático, para desarrollar algoritmos de cuantificación y ranking.
Los interesados pueden ponerse en contacto con M. Camino Rodríguez Vela por teléfono (Tfno./móvil: 985182134 / 606041659), correo electrónico (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) o consultar el Diario de la Universidad de Oviedo (DUO: http://www.uniovi.es/comunicacion/duo/titulares) regularmente para solicitar los contratos cuando se convoquen en el plazo establecido al efecto.
Fecha publicación 22/03/2019
Contrato postdoctoral en la UNED
La UNED ofrece un contrato posdoctoral co-financiado por la Comunidad de Madrid y el Fondo Social Europeo (Youth Employment Initiative, YEI).
Requisitos:
- Título de doctor.
- Menor de 30 años (imprescindible).
- Experiencia de investigación en modelos gráficos probabilistas o en aprendizaje profundo.
Tareas: Investigación sobre uno de estos temas o sobre la intersección de ambos:
- modelos gráficos probabilistas aplicados a la medicina
- aprendizaje profundo con redes aritméticas (sum-product networks).
Sueldo bruto: 26.500 €.
Más información:
- www.cisiad.uned.es/jobs/posdoct-CAM-2018.php
Fecha publicación 15/12/2018
Cinco tesis doctorales en los ámbitos de IoT, Computer Vision, Ciberseguridad y Machine Learning
Se convocan cinco tesis doctorales ofertadas por la Universidad de Cádiz y UCA Datalab para desarrollar programas de investigación en colaboración con Airbus D&S y Navantia. Se ofrecen contratos de doctorado de 4 años de duración en los siguientes ámbitos: IoT, Computer Vision, Ciberseguridad y Machine Learning.
La información completa se encuentra en la siguiente página web: http://datalab.uca.es/opportunities
Fecha límite para envío de solicitudes: 26 de diciembre de 2018
Fecha de publicación 15/12/2018
Becas de doctorado y master en machine learning / Inteligencia Artificial
Desde Vodafone han lanzado el programa Vodafone Campus Lab en el que apuestan por el talento joven y su introducción en el mercado laboral colaborando con las Universidades Españolas (tanto públicas como privadas).
Han diseñado un programa de becas (https://www.vodafonecampuslab.es/becas/), en el que van a potenciar la colaboración universidad-empresa trabajando en áreas de investigación como es la inteligencia artificial o el machine learning.Han diseñado un programa de becas (https://www.vodafonecampuslab.es/becas/), en el que van a potenciar la colaboración universidad-empresa trabajando en áreas de investigación como es la inteligencia artificial o el machine learning.
Las becas están orientadas a:
- Estudiantes de doctorado (con una cuantía de 16.800€) desde enero de 2019 hasta diciembre de 2019.
- Estudiantes que realicen el Trabajo Fin de Master (con una cuantía de 3.600€), también durante 2019.
Más información: https://www.vodafonecampuslab.es/becas/Bases%20VF%20Campus%20Lab_becas.pdf
La temática de investigación deberá siempre estar asociada a la inteligencia artificial y el machine learning y deberá poseer aplicación en el mundo de las TICs. Desde Vodafone proponen temas como Fairness in Machine Learning, Reinforcement Learning o Good Substitution Analysis, pero están completamente abiertos a cualquier propuesta.
La propuesta, así como la persona que disfrutará la beca, deberá presentarse a Nuria Oliver (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) o Alberto de Santos (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) antes del 14 de diciembre de 2018.
Fecha de publicación 05/12/2018
Post-doc Position
Position Profile:
PhD in Bioinformatics, Data Science, Statistics, Mathematics or related fields. Experience in transcriptomics, gene regulatory networks or neuronoanatomy will be valued. Proficiency in English is required; also, in R, Python… Strong skills in machine learning and Bayesian networks are necessary.
Description of Work:
The successful candidate will work at Computational Intelligence Group (http://cig.fi.upm.es/) at the School of Computer Science of the Technical University of Madrid in Madrid, Spain. He/she will undertake a multidisciplinary project to understand human brain transcriptome data (coming from the Allen gene expression brain atlas). There are three main objectives: estimate density profiles of each cell type from the transcriptome (regression models), create transcriptomic brain regions which are molecularly similar (probabilistic model-based clustering), and build gene regulatory networks (Bayesian networks). This project is part of the European Union's Horizon 2020 Flagship Human Brain Project (Specific Grant Agreement No. 785907).
Duration of contract:
21 months. From July 1, 2018 to March 31, 2020
(gross) Salary:
Up to €45000 per annum (full time), depending on skills and experience
Start date:
July 1, 2018
Application deadline:
June 20, 2018
Contact:
Interested candidates should send their CV to Concha Bielza (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) and Pedro Larrañaga (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.).
Fecha de publicación 06/06/2018
Convocatoria para la contratación de investigador postdoctoral
Bases reguladoras y convocatoria para la contratación de investigador postdoctoral adscrito al Proyecto "Minería de datos para la mejora del mantenimiento y disponibilidad de máquinas de altas presiones»" Ref.: 2009/00005/002/045
Se convoca 1 plaza de doctor a tiempo completo, con cargo a la subvención del Programa de apoyo a proyectos de investigación de la Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León, cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Orden 28 de junio de 2017), dirigida a realizar tareas de investigación relacionadas con el proyecto de investigación, que se llevará a cabo en la Unidad de Investigación Consolidada UIC 170 del Departamento de Ingeniería Civil
Más información:
Fecha de publicación 10/04/2018
Marie Skłodowska-Curie COFUND programme
ENTERPRISE IRELAND has launched its second Marie Skłodowska-Curie COFUND programme – Career-FIT – for Career Development Fellowships in Ireland’s Technology Centres. Career-FIT is a fellowship programme, part-funded by Horizon 2020 and part funded by Enterprise Ireland.
A key feature of Career-FIT is the opportunity for experienced researchers from outside Ireland to develop their careers in market focused applied research through 3 year fellowships with secondment into industry through the CeADAR Centre.
Successful candidates will carry out research in Ireland and will gain inter-sectoral and interdisciplinary exposure through this programme. Applicants will possess a doctoral degree or have at least four years of full-time equivalent research experience.
There are 25 fellowships awards available in this call and the call will remain open until Monday 30th April 2018.
More details are available here: http://www.horizon2020.ie/career-fit/
Expression of Interest to CeADAR:
The objective of this Expressions of Interest (EoI) is to identify potential international candidates across a number of pre-determined research themes with the required profile to work with us through to submission of a full application to the Career Development Fellowships in the National Technology Centre Programme (Career-FIT) scheme (closing date) 30th April 2018.
Expression of Interest_CeADAR 2017
Expression of Interest Form_CeADAR 2017
Contrato y Beca en el Grupo de Ingeniería Ontológica de la UPM
El Grupo de Ingeniería Ontológica (Ontology Engineering Group), de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid, es uno de los grupos reconocidos oficialmente por la Universidad Politécnica de Madrid, y actualmente ocupa el puesto noveno en la clasificación de grupos de investigación de la UPM.
Se buscan estudiantes (de máster o doctorado), postdocs o ingenieros software interesados en trabajar en el tópico de la interoperabilidad semántica entre infraestructuras del Internet de las Cosas (IoT).
El candidato pasará a formar parte del equipo de trabajo del Ontology Engineering Group, formando parte del equipo del proyecto europeo H2020 VICINITY, colaborando con miembros del OEG y con miembros de otras instituciones internacionales y de organismos de estandarización (ETSI, W3C).
Si estás interesado, entra en las siguiente páginas web a mirar los detalles de las ofertas:
http://mayor2.dia.fi.upm.es/oeg-upm/index.php/es/jobopportunities/436-beca-integracion-datos/index.html
http://mayor2.dia.fi.upm.es/oeg-upm/index.php/es/jobopportunities/437-contrato-postgraduado-nodoctor-vicinity/index.html
Fecha de publicación 30/11/2017
Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial
Se busca Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial para el grupo de investigación Computational Intelligence Group. La persona seleccionada se encargará de desarrollar clasificadores bayesianos "acelerados" con implementaciones FPGA y su aplicación en problemas industriales de detección de anomalías en procesos de templado láser. El objetivo es la realización de una tesis doctoral en el plazo de 3 años.
Requisitos: Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial.
Experiencia y conocimientos necesarios:
- Se valorará experiencia con R y python
- Se valorarán conocimientos del lenguaje de programación VHDL
- Se valorarán conocimientos de redes bayesianas y aprendizaje automático en general
- Se valorará la comprensión y producción de artículos científicos en inglés
Salario bruto anual: 24000€
Jornada laboral: 37.5 horas/semana
Duración prevista: 12 meses, prorrogable anualmente hasta la finalización de la tesis doctoral (3 años en total).
Fecha de incorporación: 2 octubre de 2017. Trabajará dentro de un proyecto de investigación.
Los interesados deben enviar su CV a Concha Bielza (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. y Pedro Larrañaga (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) antes del 26 septiembre 2017 a las 23:59.
Graduado en Matemáticas o Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial (Oferta 1)
Se busca Graduado en Matemáticas o Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial para el grupo de investigación Computational Intelligence Group. La persona seleccionada se encargará de desarrollar modelos de clasificación supervisada multietiqueta con clasificadores bayesianos multidimensionales y su aplicación en problemas industriales de consumo energético. El objetivo es la realización de una tesis doctoral en el plazo de 3 años.
Requisitos: Graduado en Matemáticas o Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial.
Experiencia y conocimientos necesarios:
- Se valorará experiencia con R y python
- Se valorarán conocimientos de redes bayesianas y aprendizaje automático en general
- Se valorará la comprensión y producción de artículos científicos en inglés
Salario bruto anual: 24000€
Jornada laboral: 37.5 horas/semana
Duración prevista: 12 meses, prorrogable anualmente hasta la finalización de la tesis doctoral (3 años en total).
Fecha de incorporación: 2 octubre de 2017. Trabajará dentro de un proyecto de investigación.
Los interesados deben enviar su CV a Concha Bielza (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. y Pedro Larrañaga (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) antes del 26 septiembre 2017 a las 23:59.
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