Aepia es una asociación formada por docentes, investigadores y profesionales que comparten intereses en temas relacionados con la Inteligencia Artificial.
Se ofrece un puesto de trabajo para la realización de un doctorado industrial en la Universidad Politécnica de Madrid financiado con una ayuda de la CAM. La temática del trabajo está relacionada con la optimización metaheurística y el machine learning. El contrato ofrecido es a tiempo completo, de 3 años de duración y un sueldo bruto anual de 29.000€. Se valorará contar con cartas de referencia. Los CVs y las cartas de referencia, en su caso, han de ser enviadas a Antonio LaTorre (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.).
Fecha publicación: 20/01/2020
Se ofrecen 3 puestos de trabajo en el Centro de Tecnología Biomédica (CTB) en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Los empleos ofertados son los siguientes:
* Investigador postdoctoral con perfil de NLP para trabajar en proyectos de extracción de información clínica. El contrato tendrá una duración de unos 2 años (finaliza en marzo de 2022) y con un salario bruto anual de 27.000€. Más información en https://upm365-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/alejandro_rg_upm_es/EVPOL5BC1jZMl2dB-HZm86cBojgClyA4DboS9aPssnMyAA?e=8wQMCl
* Full-stack developer. Trabajará como desarrollador, principalmente web en diferentes proyectos. El contrato tendrá una duración de unos 2 años (finaliza en marzo de 2022) y con un salario bruto anual de 24.000€. Más información en https://upm365-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/alejandro_rg_upm_es/EVuS9UUj_MxClS4EdwDvQqIB6uNhvYMrGPUqkrAZn7AvVQ?e=FXvUSu
* Administrador de sistemas. Trabajará como desarrollador, principalmente web en diferentes proyectos. El contrato tendrá una duración de unos 1.5 años (finaliza en septiembre de 2021) y con un salario bruto anual de 24.000€. Más información en https://upm365-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/alejandro_rg_upm_es/EVXXVZd5hkFIri7_MrMoiewByoIMBsrUEWfCgrwjZptPgw?e=RSPwcn
Los interesados deben enviar su CV y carta de motivación a Alejandro Rodríguez González (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.). Se evaluará positivamente que estos documentos se acompañen con cartas de referencia.
Fecha límite para envío de solicitudes: 31 de enero de 2020
Fecha publicación: 08/01/2020
Duración del contrato: 3 años , 40 horas a la semana.
Sueldo bruto anual: 24.000€
Requisitos:
R1. Estar en posesión del título de Ingeniero ó Grado en Informática ó Ingeniería Informática ó Telecomunicaciones.
R2. Estar en posesión del título de Máster en Informática ó Ingeniería Informática ó Telecomunicaciones (o similar).
El Máster debe tener al menos 60 créditos y tiene que estar homologado para hacer estudios de doctorado en Universidad Pública.
R3. Tener nota media en el Grado de más de 7.5 sobre 10.
R4. Experiencia demostrable en Python y R
R5. Estar en posesión del Título C1 de Inglés.
Se valora: Experiencia demostrable con scikit-learn.
Incentivo: Se ofrece la oportunidad finalizar un Doctorado Industrial en Machine Learning en Salud, una de las profesiones con mayor proyección internacional.
Tareas a realizar:
Dentro del proyecto financiado por CDTI titulado SOLUCIÓN DIGITAL PROFESIONAL INTELIGENTE PARA REHABILITACIÓN Y ESTIMULACIÓN COGNITIVAS EN EL ÁMBITO DE LA NEUROPSICOLOGÍA se realizará:
T1. Desarrollo de modelos de predicción.
T2. Implementación de visualización de los informes con datos multidimensionales.
T3. Integración de las herramientas desarrolladas a la plataforma NeuronUp ya existente.
T4. Clasificación y caracterización de pacientes.
T5. Validación del desarrollo realizado.
Interesados: Mandar CV actualizado y dos cartas de referencia a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. antes del 15 de Enero de 2020
Fecha publicación: 08/01/2020
Se ofrecen 11 plazas de investigador en formación en el marco del proyecto NL4XAI: Interactive Natural Language Technology for Explainable Artificial Intelligence financiado bajo el programa de investigación e innovación de la Unión Europea Horizonte 2020. Fecha límite para el envío de solicitudes: 14/02/2020. Cualquier duda contactar con Jose M. Alonso (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo., Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.). Más información y envío de solicitudes en: https://nl4xai.eu/vacancies/
Fecha publicación: 23/12/19
La Universidad de Burgos convoca 1 plaza de Profesor Ayudante Doctor en el Area de conocimiento Lenguajes y Sistemas Informáticos (Dpto. de Ingeniería Civil, Escuela Politécnica Superior). La fecha límite para la presentación de solicitudes es el 2 de enero de 2020. Pueden encontrar más información, solicitudes e impresos en: https://www.ubu.es/te-interesa/concurso-publico-no43-para-la-provision-de-plazas-de-pdi-contratado-temporal-convocado-por-rr-de-17-de-diciembre-de-2019-profesor-ayudante-doctor-no-de-plazas-ofertadas
Fecha publicación: 23/12/19
The University of Barcelona offers an Early-Stage-Researcher (ESR) position which allow the researcher to work towards a PhD.
Title: ESR4- ML and interactive 3D visualisation of temporal point clouds for predicting morphological changes.
Institution: U. Barcelona, Barcelona, Spain; Start Date: 2020
Advisors: M. Salamó , Anna Puig
Description:
Learning models of temporal point clouds is at the core of geometric and geographical studies. Morphological changes are typically derived by calculating distances between points from different acquisitions. This thesis is at the crossroad of ML and 3D visualisation, aiming at predicting temporal point clouds. We define a model for temporal point clouds based on shapes, topology, and sampled properties, and we will study different approaches to predict morphological changes. Usually, the interpretation of the properties and surface changes relies on a human, while gathering visual information contained in the data requires expertise by the user. To assist users, we analyse and study interactive visualisation to improve the expert understanding and the performance of ML.
Expected Results: ML models for predicting temporal point clouds and tools for assisting humans in visualising surface changes when predicting rock falls. The software should help humans identify characteristics of geomorphological models.
The project will take place at the Mathematics Dept of the University of Barcelona.
Secondments will take place at ATHENA RC (Athens, Greece) and at industrial partner RISC-Software (Linz, Austria).
This position is offered within the framework of GRAPES, which is part of the Marie Sklodowska-Curie Actions — Innovative Training Networks (ITN) funding scheme.
The ESR will be recruited within 2020 for a duration of 36 months. The ESR will have secondment visits (internships) to other members of the Network, including industrial partners. The planned secondments are listed below but may change as the individual projects evolve. ESR will also attend the Network meetings and Training events throughout Europe. A Career Development Plan will be established by the time of recruitment describing the scientific goals and methods, the secondments, any courses to be taken, and the personal, professional and career development of the ESR, and how it shall be achieved.
For further information:
http://grapes-network.eu/phd-positions/
Fecha publicación: 16/12/19
Se ofrecen 2 empleos en el Computational Intelligence Group (CIG) en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid. Los empleos ofertados son los siguientes:
- Ingeniero o Graduado en Informática / Matemáticas / Industriales / Telecomunicaciones: el contrato será por 12 meses (37.5 horas/semana) siendo la fecha de incorporación el 1/01/2019 y con un salario bruto anual de 24.000€. La persona seleccionada diseñará modelos de aprendizaje automático y optimización para la toma de decisiones en entornos industriales relacionados con refinerías de petróleo dentro de un proyecto de investigación con Repsol
- Técnico informático (Máster / Ingeniero / Graduado en Informática / Telecomunicaciones / Matemáticas / Industriales) con conocimientos de Aprendizaje Automático: el contrato será por 6 meses (25 horas/semana) siendo la fecha de incorporación el 1/01/2019. Se encargará de desarrollar una aplicación web que permitirá acceder a la ejecución de algoritmos de aprendizaje automático (ya implementados en R/Python). El resultado podrá ser una Tesis Fin de Máster, dentro del Máster Universitario en Inteligencia Artificial o Máster Universitario en Ciencia de Datos.
Los interesados deben enviar su CV, expediente académico y carta de motivación a Concha Bielza (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) y Pedro Larrañaga (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.).
Fecha límite para envío de solicitudes: 29 de noviembre de 2019 a las 23:59.
Más información en http://cig.fi.upm.es/news
Fecha publicación: 24/07/2019
Job offer – Deadline November 11th 2019
PhD fellowship in machine learning, transportation and optimization techniques at the University of Cádiz
The research Group on Optimization and Learning (GOAL) looks for a highly motivated PhD candidate to join iSUN, a Spanish National project, focusing on the development of Intelligent Sustainable Urban Transportation Systems, using cutting-edge data science, graphical representation and optimization techniques. We are located at the south of Spain.
We offer
Fecha publicación: 28/10/2019
UCA Datalab seeks a qualified candidate to join their team working on Industry 4.0 projects with Airbus D&S. The contract has an initial duration of 6 months, but could be renewed up to three years. The selected candidate will be part of the UCADatalab group and has the option to enroll on a Doctorate Program at Universidad de Cádiz, using part of his work towards completion of an Industrial PhD.
Qualification: BSc/MSc in Mathematics, Physics or Engineering.
Required skills:
- python libraries for data science & machine learning (pandas, numpy, scikit-learn)
- data crunching and exploratory data analysis
- supervised learning: classification and regression models
- visualization tools in python environments (matplotlib, seaborn, plotly, bokeh, etc.)
Desirable skills:
- Bayesian models in statistics
- Deep Learning frameworks (torch, keras, tensorflow)
- Computer Vision libraries (OpenCV)
- Big data ecosystems
Salary: 1633 Eur/month (before tax). 2000 Eur incentives.
Interested candidates are encouraged to send their CV to Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Further information on the application process can be found at: http://datalab.uca.es/opportunities/
Fecha publicación: 24/07/2019
Contrato para la realización de la tesis doctoral en la Virginia Commonwealth University (VCU) (Richmond, VA, EEUU). El contrato comenzará en agosto de 2019 / enero de 2020. El candidato se inscribirá en el Programa de doctorado de Informática en la Escuela de Ingeniería de la VCU. Se requiere un master en ciencias de la computación o áreas relacionadas. Trabajará y realizará investigaciones en los campos del aprendizaje automático, la minería de datos (clasificación, flujos de datos), big data y la computación de alto rendimiento. Se requiere una sólida formación en programación (Java) e inglés fluido. Tener publicaciones de alta calidad en el área durante sus estudios de Máster se considerará un plus. La posición se financiará con matrícula + $26k estipendio. Las solicitudes y las peticiones de información adicional deben enviarse a Alberto Cano (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.). VCU requiere GRE y TOEFL para la admisión, verifique la elegibilidad. Más información en:
http://bulletin.vcu.edu/graduate/school-engineering/engineering-phd-concentration-computer-science/
https://www.vcu.edu/admissions/apply/international/graduate-applicants/
Fecha publicación 22/03/2019
La Universidad de Oviedo convocará cuatro plazas de personal contratado con cargo a fondos de investigación para trabajar en el Departamento de Informática de la Universidad de Oviedo. Son contratos hasta fin de 2019, con posibilidad de prórroga. Tres de ellas son plazas para diplomados, ingenieros técnicos, ingenieros o titulación equivalente en Informática o Matemáticas y la cuarta exige tener un título de Máster.
- El primero es para trabajar en Scheduling bajo incertidumbre modelada con intervalos.
- El segundo es para trabajar en Métodos de búsqueda local para el problema de compilación de circuitos cuánticos.
- El tercero es para trabajar en Comparación de estructuras intervalo-valuadas aplicado a problemas de clasificación.
- El último contrato es para trabajar el ámbito del Aprendizaje Automático, para desarrollar algoritmos de cuantificación y ranking.
Los interesados pueden ponerse en contacto con M. Camino Rodríguez Vela por teléfono (Tfno./móvil: 985182134 / 606041659), correo electrónico (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) o consultar el Diario de la Universidad de Oviedo (DUO: http://www.uniovi.es/comunicacion/duo/titulares) regularmente para solicitar los contratos cuando se convoquen en el plazo establecido al efecto.
Fecha publicación 22/03/2019
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