¿Cuáles son los objetivos de Aepia?
Aepia es una asociación formada por docentes, investigadores y profesionales que comparten intereses en temas relacionados con la Inteligencia Artificial.
Oferta para investigador postdoctoral en procesamiento del lenguaje natural, en Universidade da Coruña
Se buscan candidatos para una posición de investigador postdoctoral a tiempo parcial en la Universidade da Coruña, dentro del proyecto de investigación "SALSA – efficient Syntactic Analysis for Large-scale Sentiment Analysis", financiado por una ERC Proof-of-Concept Grant y liderado por el Prof. Carlos Gómez-Rodríguez. El objetivo principal del proyecto es aplicar los analizadores sintácticos eficientes desarrollados en el proyecto ERC Starting Grant "FASTPARSE – Fast Natural Language Parsing for Large-Scale NLP" (https://fastparse.grupolys.org) al análisis de sentimientos, dando lugar a sistemas que puedan ser útiles para entidades pequeñas sin grandes recursos computacionales.
La persona seleccionada se uniría al grupo de investigación LyS, uno de los más activos de Europa en procesamiento del lenguaje natural, y recibiría un salario en el rango de 36000-39000 € brutos anuales. La fecha prevista de inicio sería en torno al 1 de febrero de 2023, y el proyecto terminará el 31 de julio de 2024.
Se puede consultar información más detallada de la oferta (naturaleza del trabajo, información sobre el grupo, condiciones laborales, requisitos e instrucciones para presentarse) en https://fastparse.grupolys.org/job-vacancies . Se anima a los interesados a contactar lo antes posible con el IP, Carlos Gómez-Rodríguez (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) para presentarse o expresar su interés en la convocatoria, así como preguntar cualquier duda que les surja al respecto.
Post-doctoral position at the Reina Sofia Foundation Alzheimer Centre in Madrid, Spain.
The Research Centre for Neurological Diseases Foundation offers a post-doctoral position at the Reina Sofia Foundation Alzheimer Centre in Madrid, Spain. This position is funded by the European grant initiative ERA-PerMed (Personalised Medicine).
Job description: The successful candidate will focus on objective 1, and leverage data from an ongoing longitudinal study of a large cohort of healthy 70-85 year olds, with particular emphasis on those individuals who later develop mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease. The successful candidate will work in a multi-disciplinary environment with full access to a 3T research-dedicated scanner.
Type of contract: Full-time. 2 years.
Salary: 40,187 euros bruto per year
Required for the position: PhD in neuroscience, biomedical engineering, statistics, artificial intelligence, psychology, or related field. A strong background in MRI neuroimaging analysis is required, as well as expertise in statistical modelling. Fluency in English is required
Desired for the position: Experience in dementia or aging research is desired, with a publication record in this field.
Application
If you are interested in applying, please contact Bryan Strange (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) for further details.
Deadline for submission: 30/09/2022
Ideally, the successful applicant will be able to start the position by 17/10/2022
CEIEC (www.ceiec.es) – Universidad Francisco de Vitoria. Ingeniero en Inteligencia Artificial Deep Learning - Procesamiento del Lenguaje Natural
Se busca un Ingeniero en Inteligencia Artificial para el desarrollo de modelos Deep Learning en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural y su aplicación a la generación de imágenes (text2image). Se integrará en un proyecto de investigación competitivo llevado a cabo por un equipo de investigadores del CEIEC y profesores de la escuela de arquitectura.
Su actividad incluirá la consecución de objetivos de desarrollo (con autonomía en el planteamiento de estrategias y técnicas e interlocución con la empresa) y la publicación de resultados en revistas con impacto.
Oferta
Se ofrece un contrato de un año con sueldo competitivo.
Formación académica y experiencia
Al ser un proyecto basado en el desarrollo y uso de modelos y técnicas de Deep Learning se requiere conocimientos previos de éstas. Con carácter general, será necesario estar en posesión de un título oficiales de Grado, o equivalente. Se valorará poseer un Máster universitario o equivalente, dentro del área de la Inteligencia Artificial o las Ciencias de Datos. Alternativamente se valorará estar próximo a entregar su Trabajo Fin de Máster.
Se valorará experiencia y/o conocimientos acreditados (proyectos y/o becas) en las siguientes áreas:
- Deep Learning, arquitecturas neuronales y su implementación usando librerías/entornos de SW cognitivo (Keras/TensorFlow, PyTorch, etc.)
- Desarrollo Linux/ Windows en Python, así como otras librerías de Python científico (Scipy, Sklearn…)
- Conocimientos teóricos y prácticos en el campo del PLN.
- Metodologías de ciclo de vida de aplicaciones de IA.
- Habilidad de comunicación de forma eficaz a nivel internacional con nivel alto de inglés.
Solicitud
Envía tu CV a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.. Si dispones de referencias serán valoradas.
CEIEC (www.ceiec.es) – Universidad Francisco de Vitoria. Ingeniero en Inteligencia Artificial Deep Learning - Visión por Computador
Se busca un Ingeniero en Inteligencia Artificial para el desarrollo de modelos Deep Learning en el campo de la Visión por Computador aplicado al ámbito sanitario. Se integrará en el equipo de proyecto compuesto por profesores e investigadores del CEIEC y empleados de una empresa del sector con la que se lleva a cabo el proyecto.
Su actividad incluirá la consecución de objetivos de desarrollo (con autonomía en el planteamiento de estrategias y técnicas e interlocución con la empresa) y la publicación de resultados en revistas con impacto.
Oferta
Se ofrece un contrato de un año con sueldo competitivo.
Formación académica y experiencia
Al ser un proyecto basado en el desarrollo y uso de modelos y técnicas de Deep Learning se requiere conocimientos previos de éstas. Con carácter general, será necesario estar en posesión de un título oficiales de Grado, o equivalente. Se valorará poseer un Máster universitario o equivalente, dentro del área de la Inteligencia Artificial o las Ciencias de Datos. Alternativamente se valorará estar próximo a entregar su Trabajo Fin de Máster.
Se valorará experiencia y/o conocimientos acreditados (proyectos y/o becas) en las siguientes áreas:
- Deep Learning, arquitecturas neuronales y su implementación usando librerías/entornos de SW cognitivo (Keras/TensorFlow, PyTorch, etc.)
- Desarrollo Linux/ Windows en Python, así como otras librerías de Python científico (Scipy, Sklearn…)
- Conocimientos teóricos y prácticos en el campo de la Visión por Computador.
- Metodologías de ciclo de vida de aplicaciones de IA.
- Habilidad de comunicación de forma eficaz a nivel internacional con nivel alto de inglés.
Solicitud
Envía tu CV a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. dispones de referencias serán valoradas.
CEIEC (www.ceiec.es) – Universidad Francisco de Vitoria. Contrato de Investigación
Se ofrece contrato de investigación para la realización del doctorado en el área de Biotecnología, Medicina y Ciencias Biosanitarias. En una tesis en la que se investigará en técnicas de Deep Learning y su aplicación a problemas del entrono biosanitario por lo que es necesario tener conocimientos de Machine Learning en general y de este tipo de técnicas en particular.
Su actividad investigadora incluirá la consecución de objetivos de investigación y la publicación de resultados en revistas con impacto indexadas en el JCR.
Será necesario estar en posesión de los títulos oficiales de Grado, o equivalente, y de Máster universitario, o equivalente, habiendo cursado al menos 300 créditos ECTS con en el conjunto de estas dos enseñanzas, aunque existen otros posibles casos de admisión (https://www.ufv.es/acceso-y-admision/)
Oferta
Contrato predoctoral de dos años con compromiso por parte del CEIEC de buscar financiación para ampliar la vinculación durante un tercer año con el objetivo de terminar el doctorado.
Formación académica y experiencia
Se busca un Graduado en Ingeniería (área TIC), en Ciencias (Físicas, Químicas o Exactas) o en Ciencias Biosanitarias/Biotecnología con un máster en el área complementaria (Ciencias de la Computación/Inteligencia Artificial, Biocomputación o similar), aunque se valorarán máster en otras áreas relacionadas de las Ciencias de la Computación. Alternativamente se valorará estar próximo a entregar su Trabajo Fin de Máster. Dicho Máster deberá permitir el acceso a los estudios de Doctorado cumpliendo las condiciones que se explican más arriba.
Se valorará buen expediente académico (aproximadamente 1,7 puntos) y experiencia en investigación y con conocimientos acreditados (proyectos y/o becas) en las siguientes áreas:
- Deep Learning, arquitecturas neuronales y su implementación usando librerías/entornos de SW cognitivo (Keras/TensorFlow, PyTorch, etc.)
- Desarrollo Linux/ Windows en Python así como otras librerías de Python científico (Scipy, Sklearn…)
- Habilidad de comunicación de forma eficaz a nivel internacional con nivel alto de inglés (imprescindible).
Solicitud
Envía tu CV a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. junto a una carta de motivación (ambos en inglés). Si dispones de referencias serán valoradas.
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