¿Cuáles son los objetivos de Aepia?

Aepia es una asociación formada por docentes, investigadores y profesionales que comparten intereses en temas relacionados con la Inteligencia Artificial.

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Dos contratos en el Computational Intelligence Group (CIG) en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid

Se ofrecen 2 empleos en el Computational Intelligence Group (CIG) en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid. Los empleos ofertados son los siguientes:

     - Ingeniero o Graduado en Informática / Matemáticas / Industriales / Telecomunicaciones: el contrato será por 12 meses (37.5 horas/semana) siendo la fecha de incorporación el 1/01/2019 y con un salario bruto anual de 24.000€. La persona seleccionada diseñará modelos de aprendizaje automático y optimización para la toma de decisiones en entornos industriales relacionados con refinerías de petróleo dentro de un proyecto de investigación con Repsol

     - Técnico informático (Máster / Ingeniero / Graduado en Informática / Telecomunicaciones / Matemáticas / Industriales) con conocimientos de Aprendizaje Automático: el contrato será por 6 meses (25 horas/semana) siendo la fecha de incorporación el 1/01/2019. Se encargará de desarrollar una aplicación web que permitirá acceder a la ejecución de algoritmos de aprendizaje automático (ya implementados en R/Python). El resultado podrá ser una Tesis Fin de Máster, dentro del Máster Universitario en Inteligencia Artificial o Máster Universitario en Ciencia de Datos.

Los interesados deben enviar su CV, expediente académico y carta de motivación a Concha Bielza  (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) y Pedro Larrañaga (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.).

     Fecha límite para envío de solicitudes: 29 de noviembre de 2019 a las 23:59.

 

     Más información en http://cig.fi.upm.es/news

 

Fecha publicación: 24/07/2019

PhD fellowship in machine learning, transportation and optimization techniques at the University of Cádiz

Job offer – Deadline November 11th 2019 
PhD fellowship in machine learning, transportation and optimization techniques at the University of Cádiz 

The research Group on Optimization and Learning (GOAL) looks for a highly motivated PhD candidate to join iSUN, a Spanish National project, focusing on the development of Intelligent Sustainable Urban Transportation Systems, using cutting-edge data science, graphical representation and optimization techniques. We are located at the south of Spain. 
  
We offer 

  • Fixed term contract up to 4 years, on a full time basis (35 hours/week)
  • PhD fellowship in Computer Science or Industrial Engineering
  • Join a leading international group to work in a pioneer research project
  • Collaboration with important national and international companies
  • Nice and friendly working environment
  • The possibility of teaching (7.5 ECTS / year)
  • Competitive salary and equal opportunity employer

Your role 
  • Carrying out outstanding research in the predefined areas
  • Disseminating results through high impact scientific publications
  • Presenting results in well-known international conferences and workshops

Your profile 
  • Computer Science Eng., Telecommunications Eng., Industrial Eng. (all branches), Product Design Eng., Mathematician, or Physicist
  • Experience in programming (Java, C, python)
  • Information visualization
  • Desirable knowledge in Artificial Intelligence: optimization, machine learning, and deep learning methods
  • Ability to work as part of a team

How to apply 
  • All information: https://planpropioinvestigacion.uca.es/contratos-predoctorales-asociados-a-proyectos-y-rc-pif/
  • Reference RTI2018-100754-B-I00
  •  Contact us (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) for our support with your application
  • If you are interested, apply online and send us your CV

 

Fecha publicación: 28/10/2019 

Junior Data Scientist en UCA Datalab

UCA Datalab seeks a qualified candidate to join their team working on Industry 4.0 projects with Airbus D&S. The contract has an initial duration of 6 months, but could be renewed up to three years. The selected candidate will be part of the UCADatalab group and has the option to enroll on a Doctorate Program at Universidad de Cádiz, using part of his work towards completion of an Industrial PhD.

Qualification: BSc/MSc in Mathematics, Physics or Engineering.

Required skills:
- python libraries for data science & machine learning (pandas, numpy, scikit-learn)
- data crunching and exploratory data analysis
- supervised learning: classification and regression models
- visualization tools in python environments (matplotlib, seaborn, plotly, bokeh, etc.)

Desirable skills:
- Bayesian models in statistics
- Deep Learning frameworks (torch, keras, tensorflow)
- Computer Vision libraries (OpenCV)
- Big data ecosystems

Salary: 1633 Eur/month (before tax). 2000 Eur incentives.

Interested candidates are encouraged to send their CV to Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Further information on the application process can be found at: http://datalab.uca.es/opportunities/

Fecha publicación: 24/07/2019

Contrato para la realización de la tesis doctoral en la Virginia Commonwealth University

Contrato para la realización de la tesis doctoral en la Virginia Commonwealth University (VCU) (Richmond, VA, EEUU). El contrato comenzará en agosto de 2019 / enero de 2020. El candidato se inscribirá en el Programa de doctorado de Informática en la Escuela de Ingeniería de la VCU. Se requiere un master en ciencias de la computación o áreas relacionadas. Trabajará y realizará investigaciones en los campos del aprendizaje automático, la minería de datos (clasificación, flujos de datos), big data y la computación de alto rendimiento. Se requiere una sólida formación en programación (Java) e inglés fluido. Tener publicaciones de alta calidad en el área durante sus estudios de Máster se considerará un plus. La posición se financiará con matrícula + $26k estipendio. Las solicitudes y las peticiones de información adicional deben enviarse a Alberto Cano (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.). VCU requiere GRE y TOEFL para la admisión, verifique la elegibilidad. Más información en:

     http://people.vcu.edu/~acano/

     http://bulletin.vcu.edu/graduate/school-engineering/engineering-phd-concentration-computer-science/

     https://www.vcu.edu/admissions/apply/international/graduate-applicants/

 

Fecha publicación 22/03/2019

Cuatro plazas de personal contratado con cargo a fondos de investigación para trabajar en el Departamento de Informática de la Universidad de Oviedo

La Universidad de Oviedo convocará cuatro plazas de personal contratado con cargo a fondos de investigación para trabajar en el Departamento de Informática de la Universidad de Oviedo. Son contratos hasta fin de 2019, con posibilidad de prórroga. Tres de ellas son plazas para diplomados, ingenieros técnicos, ingenieros o titulación equivalente en Informática o Matemáticas y la cuarta exige tener un título de Máster.

    - El primero es para trabajar en Scheduling bajo incertidumbre modelada con intervalos.

    - El segundo es para trabajar en Métodos de búsqueda local para el problema de compilación de circuitos cuánticos.

    - El tercero es para trabajar en Comparación de estructuras intervalo-valuadas aplicado a problemas de clasificación.

    - El último contrato es para trabajar el ámbito del Aprendizaje Automático, para desarrollar algoritmos de cuantificación y ranking.

     Los interesados pueden ponerse en contacto con M. Camino Rodríguez Vela por teléfono (Tfno./móvil: 985182134 / 606041659), correo electrónico (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) o consultar el Diario de la Universidad de Oviedo (DUO: http://www.uniovi.es/comunicacion/duo/titulares) regularmente para solicitar los contratos cuando se convoquen en el plazo establecido al efecto.

 

Fecha publicación 22/03/2019

Contrato postdoctoral en la UNED

La UNED ofrece un contrato posdoctoral co-financiado por la Comunidad de Madrid y el Fondo Social Europeo (Youth Employment Initiative, YEI).

Requisitos:

  • Título de doctor.
  • Menor de 30 años (imprescindible).
  • Experiencia de investigación en modelos gráficos probabilistas o en aprendizaje profundo.

Tareas: Investigación sobre uno de estos temas o sobre la intersección de ambos:

  • modelos gráficos probabilistas aplicados a la medicina
  • aprendizaje profundo con redes aritméticas (sum-product networks).

Sueldo bruto: 26.500 €.

Más información:

  • www.cisiad.uned.es/jobs/posdoct-CAM-2018.php

 

Fecha publicación 15/12/2018 

Cinco tesis doctorales en los ámbitos de IoT, Computer Vision, Ciberseguridad y Machine Learning

Se convocan cinco tesis doctorales ofertadas por la Universidad de Cádiz y UCA Datalab para desarrollar programas de investigación en colaboración con Airbus D&S y Navantia. Se ofrecen contratos de doctorado de 4 años de duración en los siguientes ámbitos: IoT, Computer Vision, Ciberseguridad y Machine Learning.

La información completa se encuentra en la siguiente página web: http://datalab.uca.es/opportunities

Fecha límite para envío de solicitudes: 26 de diciembre de 2018

Fecha de publicación 15/12/2018

Becas de doctorado y master en machine learning / Inteligencia Artificial

Desde Vodafone han lanzado el programa Vodafone Campus Lab en el que apuestan por el talento joven y su introducción en el mercado laboral colaborando con las Universidades Españolas (tanto públicas como privadas).

Han diseñado un programa de becas (https://www.vodafonecampuslab.es/becas/), en el que van a potenciar la colaboración universidad-empresa trabajando en áreas de investigación como es la inteligencia artificial o el machine learning.Han diseñado un programa de becas (https://www.vodafonecampuslab.es/becas/), en el que van a potenciar la colaboración universidad-empresa trabajando en áreas de investigación como es la inteligencia artificial o el machine learning.

Las becas están orientadas a:

- Estudiantes de doctorado (con una cuantía de 16.800€) desde enero de 2019 hasta diciembre de 2019.

-  Estudiantes que realicen el Trabajo Fin de Master (con una cuantía de 3.600€), también durante 2019.

Más información: https://www.vodafonecampuslab.es/becas/Bases%20VF%20Campus%20Lab_becas.pdf

La temática de investigación deberá siempre estar asociada a la inteligencia artificial y el machine learning y deberá poseer aplicación en el mundo de las TICs. Desde Vodafone proponen temas como Fairness in Machine Learning, Reinforcement Learning o Good Substitution Analysis, pero están completamente abiertos a cualquier propuesta.

La propuesta, así como la persona que disfrutará la beca, deberá presentarse a Nuria Oliver (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) o Alberto de Santos (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) antes del 14 de diciembre de 2018.

Fecha de publicación 05/12/2018

Post-doc Position

Position Profile:
PhD in Bioinformatics, Data Science, Statistics, Mathematics or related fields. Experience in transcriptomics, gene regulatory networks or neuronoanatomy will be valued. Proficiency in English is required; also, in R, Python… Strong skills in machine learning and Bayesian networks are necessary.

Description of Work:
The successful candidate will work at Computational Intelligence Group (http://cig.fi.upm.es/) at the School of Computer Science of the Technical University of Madrid in Madrid, Spain. He/she will undertake a multidisciplinary project to understand human brain transcriptome data (coming from the Allen gene expression brain atlas). There are three main objectives: estimate density profiles of each cell type from the transcriptome (regression models), create transcriptomic brain regions which are molecularly similar (probabilistic model-based clustering), and build gene regulatory networks (Bayesian networks). This project is part of the European Union's Horizon 2020 Flagship Human Brain Project (Specific Grant Agreement No. 785907).

Duration of contract:
21 months. From July 1, 2018 to March 31, 2020

(gross) Salary:
Up to €45000 per annum (full time), depending on skills and experience

Start date:
July 1, 2018

Application deadline:
June 20, 2018

Contact:
Interested candidates should send their CV to Concha Bielza (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) and Pedro Larrañaga (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.).

Fecha de publicación 06/06/2018

Convocatoria para la contratación de investigador postdoctoral

Bases reguladoras y convocatoria para la contratación de investigador postdoctoral adscrito al Proyecto "Minería de datos para la mejora del mantenimiento y disponibilidad de máquinas de altas presiones»" Ref.: 2009/00005/002/045

Se convoca 1 plaza de doctor a tiempo completo, con cargo a la subvención del Programa de apoyo a proyectos de investigación de la Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León, cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Orden 28 de  junio de  2017), dirigida a realizar tareas de investigación relacionadas con el proyecto de investigación, que se llevará a cabo en la Unidad de Investigación Consolidada UIC 170 del Departamento de Ingeniería Civil

Más información:

http://www.ubu.es/te-interesa/bases-reguladoras-y-convocatoria-para-la-contratacion-de-investigador-postdoctoral-adscrito-al-proyecto-mineria-de-datos-para-la-mejora-del-mantenimiento-y-0

Fecha de publicación 10/04/2018

Marie Skłodowska-Curie COFUND programme

ENTERPRISE IRELAND has launched its second Marie Skłodowska-Curie COFUND programme – Career-FIT – for Career Development Fellowships in Ireland’s Technology Centres.  Career-FIT is a fellowship programme, part-funded by Horizon 2020 and part funded by Enterprise Ireland.

A key feature of Career-FIT is the opportunity for experienced researchers from outside Ireland to develop their careers in market focused applied research through 3 year fellowships with secondment into industry through the CeADAR Centre.
Successful candidates will carry out research in Ireland and will gain inter-sectoral and interdisciplinary exposure through this programme. Applicants will possess a doctoral degree or have at least four years of full-time equivalent research experience.

There are 25 fellowships awards available in this call and the call will remain open until Monday 30th April 2018.

More details are available here: http://www.horizon2020.ie/career-fit/

Expression of Interest to CeADAR:
The objective of this Expressions of Interest (EoI) is to identify potential international candidates across a number of pre-determined research themes with the required profile to work with us through to submission of a full application to the Career Development Fellowships in the National Technology Centre Programme (Career-FIT) scheme (closing date) 30th April 2018.

Expression of Interest_CeADAR 2017

Expression of Interest Form_CeADAR 2017

 
For any further information, contact Angela Ennis (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)
 
Fecha de publicación 11/12/2017

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