¿Cuáles son los objetivos de Aepia?

Aepia es una asociación formada por docentes, investigadores y profesionales que comparten intereses en temas relacionados con la Inteligencia Artificial.

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El Máster está organizado por la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA, www.aepia.org). Esta asociación cuenta con más de 500 socios y forma parte de la Asociación Europea (EurAi, www.eurai.org). Las características más destacables del máster son las siguientes:

  • Es un máster online: no habrá ningún tipo de clases presenciales. Web oficial del máster.
  • Cada estudiante deberá cursar 60 créditos durante un año académico.
  • Acceso para realizar un doctorado en Europa con todas las garantías. No exige, por tanto, desplazamientos.
  • La lista de profesores que lo imparten ha sido seleccionada entre los mejores especialistas de cada una de las asignaturas.
  • Lo imparten profesores de 21 centros de investigación.
  • El Máster lo respalda la Universidad Internacional Menéndez Pelayo (UIMP, http://www.uimp.es).
  • El Máster se impartirá desde una plataforma Sakai de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV, https://www.upv.es).

 

Plan de estudios


El Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial se estructura en 3 créditos obligatorios, 45 créditos optativos y 12 créditos de Trabajo de Fin de Máster.

El Máster Universitario posee tres especialidades que se detallan a continuación:

  • Especialidad en Aprendizaje y Ciencia de Datos
  • Especialidad en Inteligencia en la Web
  • Especialidad en Razonamiento y Planificación

La estructura de plan de estudios en función de las especialidades es la siguiente:

 

ESPECIALIDAD 1 - APRENDIZAJE Y CIENCIA DE DATOS

 

1. 102463 - A6. Introducción a la Investigación (3 ECTS)

2. Aprendizaje y Ciencia de Datos (22,5 ECTS):

102470 - A7. Métodos supervisados (4,5 ECTS)

102471 - A8. Métodos no supervisados y detección de anomalías (4,5 ECTS)

102472 - A9. Datos temporales y complejos (4,5 ECTS)

102473 - A10. Big Data: Herramientas para el procesamiento de datos masivos (9 ECTS)

3. 102484 - Trabajo de Fin de Máster (12 ECTS)

 

ESPECIALIDAD 2 - INTELIGENCIA EN LA WEB

 

1. 102463 - A6. Introducción a la Investigación (3 ECTS)

2. Inteligencia en la Web (22,5 ECTS):

102474 - A11. Web semántica y datos enlazados (4,5 ECTS)

102475 - A12. Tecnologías semánticas avanzadas (4,5 ECTS)

102476 - A13. Sistemas de Recomendación (4,5 ECTS)

102477 - A14. Recuperación y extracción de información, grafos y redes sociales (4,5 ECTS)

102478 - A20. Métodos empíricos de procesamiento del lenguaje natural (4,5 ECTS)

3. 102484 - Trabajo de Fin de Máster (12 ECTS)

 

ESPECIALIDAD 3 - RAZONAMIENTO Y PLANIFICACIÓN

 

1. 102463 - A6. Introducción a la Investigación (3 ECTS)

2. Razonamiento y Planificación (22,5 ECTS):

102479 - A15. Razonamiento automático (4,5 ECTS)

102480 - A16. Planificación automática (4,5 ECTS)

102481 - A17. Búsqueda heurística avanzada (4,5 ECTS)

102482 - A18. Razonamiento con restricciones (4,5 ECTS)

102483 - A21. Aprendizaje por refuerzo (4,5 ECTS)

3. 102484 - Trabajo de Fin de Máster (12 ECTS)

 

Profesorado del Máster


 

Relación de profesorado por asignatura (Curso 2019/20)


Preinscripción y matrícula para el curso 2021/22


El plazo extraordinario de preinscripción del Máster Universitario en Investigacion en Inteligencia Artificial para el curso 2021/22 estará abierto del 28 de junio al 20 de julio (hasta las 14:00 horas de Madrid). 

La preinscripción se podrá hacer en este formulario

La estructura y contenidos serán igual que en el curso 2020-21, cuya información se puede consultar aquí.

CALENDARIO DE PREINSCRIPCIÓN 

Plazo extraordinario

• Preinscripción: del 28 de junio al 20 de julio de 2021 

• Publicación listado provisional de admisión: hasta el 26 de julio de 2021 

• Reclamaciones: 27 y 28 de julio de 2021, o en los dos días siguientes a la publicación de la resolución de admisión 

• Resolución definitiva de admisión: hasta el 29 de julio de 2021 

 

CALENDARIO DE MATRÍCULA 

Plazo extraordinario

• En los 10 días naturales posteriores a la recepción de comunicación de admisión.

• En caso de no formalizar la matrícula en el plazo indicado, se entenderá que se renuncia a la plaza obtenida.

 

Información relevante de cara a la preinscripción y matrícula:

 

-          Al formalizar la preinscripción por internet los solicitantes deben adjuntar en formato PDF la documentación requerida en el apartado de "Documentación necesaria" de la Plataforma de Preinscripción on lineAunque en el momento de la preinscripción  no es necesario que los documentos se encuentren compulsados,  es  conviene ir tramitándolos porque será imprescindible para formalizar la matrícula; en caso de ser admitido. En algunos estudios se requiere de forma obligatoria documentación adicional, por lo que se recomienda consultar la página web del Máster en el que se va a preinscribir. Esta documentación se debe adjuntar en un único documento PDF en el apartado de "Documentación adicional requerida". 

 

-          Los estudiantes admitidos tienen la opción de compulsar la documentación en la UIMP, y podrán entregarla de manera presencial en Secretaría de Estudiantes o por cualquier otro medio establecido en la Ley 39/15 (a través de Registro Electrónico, etc.).

 

-          Para poder abrir un expediente en la UIMP la documentación básica requerida (para todas las titulaciones oficiales y de manera similar resto de universidades) es: titulación de acceso; certificado de notas; Curriculum vitae; DNI/Pasaporte y fotografía.

 

 

Todo el proceso administrativo para la presincripción y matrícula se gestiona por parte de la UIMP, para cualquier duda al respecto puede dirigirse a:

Secretaría de Estudiantes de la UIMP (Temas administrativos: preinscripción, matrícula, etc.):

Teléfono: +34 91 592 06 00 / 91 592 06 20

Correo electrónico de contacto: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. o Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. 

Para los aspectos académicos del MUIIA (plan de estudios, baremo de acceso, etc.) puede consultar la información disponible en este enlace y en caso de duda sobre a misma, a la Comisión Académica en la dirección Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

 

Calendario Académico: consulta en este enlace 

 

 

 

Becas de AEPIA


AEPIA Ofrece 3 becas para las personas matriculadas en el curso 2019/20 en las siguientes condiciones:

  1. Las becas supondrán el 50% del coste de la matrícula.
  2. Se otorgarán solamente a alumnos que se matriculen a tiempo completo.
  3. Las becas son incompatibles con otras becas para el mismo fin (por ejemplo las otorgadas por el Ministerio).
  4. Las becas se otorgarán atendiendo a la puntuación obtenida en la lista de admisión con arreglo a las siguientes cláusulas:

(4.1) Para la alumna o alumno que obtenga la mayor puntuación.

(4.2) Para la alumna o alumno que no estando en el caso (4.1) obtenga la siguiente mejor puntuación y no haya obtenido su grado en una universidad española.

(4.3) Para la alumna o alumno que no estando en el caso (4.1) obtenga la siguiente mejor puntuación y haya obtenido su grado en una universidad española.

 

 

 

Más información...


 

Información general para el curso 2019-2020: consulta este documento.

El máster está acreditado por la Agencia Española encargada de este trámite (ANECA).

La web oficial del Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial está disponible en el siguiente enlace: web oficial.

Vídeo informativo disponible en el siguiente enlace: vídeo.

El Máster se imparte a través de una Plataforma Sakai de la Universidad Politécnica de Valencia.

Para mantenerse en contacto con las últimas novedades puedes escribirnos a la siguiente dirección de correo:

Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Desde allí informaremos de todos los pasos a medida que se vayan produciendo. También nos pueden seguir en Twitter:

@AEPIAMasterIA

O en nuestro grupo LinkedIn.

 

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