¿Cuáles son los objetivos de Aepia?

Aepia es una asociación formada por docentes, investigadores y profesionales que comparten intereses en temas relacionados con la Inteligencia Artificial.

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El Máster está organizado por la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA, www.aepia.org). Esta asociación cuenta con más de 500 socios y forma parte de la Asociación Europea (EurAi, www.eurai.org). Las características más destacables del máster son las siguientes:

  • Es un máster online: no habrá ningún tipo de clases presenciales. Web oficial del máster.
  • Cada estudiante deberá cursar 60 créditos durante un año académico.
  • Acceso para realizar un doctorado en Europa con todas las garantías. No exige, por tanto, desplazamientos.
  • La lista de profesores que lo imparten ha sido seleccionada entre los mejores especialistas de cada una de las asignaturas.
  • Lo imparten profesores de 21 centros de investigación.
  • El Máster lo respalda la Universidad Internacional Menéndez Pelayo (UIMP, http://www.uimp.es).
  • El Máster se impartirá desde una plataforma Sakai de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV, https://www.upv.es).

 

Plan de estudios


El Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial se estructura en 3 créditos obligatorios, 45 créditos optativos y 12 créditos de Trabajo de Fin de Máster.

El Máster Universitario posee tres especialidades que se detallan a continuación:

  • Especialidad en Aprendizaje y Ciencia de Datos
  • Especialidad en Inteligencia en la Web
  • Especialidad en Razonamiento y Planificación

La estructura de plan de estudios en función de las especialidades es la siguiente:

 

ESPECIALIDAD 1 - APRENDIZAJE Y CIENCIA DE DATOS

 

1. 102463 - A6. Introducción a la Investigación (3 ECTS)

2. Aprendizaje y Ciencia de Datos (22,5 ECTS):

102470 - A7. Métodos supervisados (4,5 ECTS)

102471 - A8. Métodos no supervisados y detección de anomalías (4,5 ECTS)

102472 - A9. Datos temporales y complejos (4,5 ECTS)

102473 - A10. Big Data: Herramientas para el procesamiento de datos masivos (9 ECTS)

3. 102484 - Trabajo de Fin de Máster (12 ECTS)

 

ESPECIALIDAD 2 - INTELIGENCIA EN LA WEB

 

1. 102463 - A6. Introducción a la Investigación (3 ECTS)

2. Inteligencia en la Web (22,5 ECTS):

102474 - A11. Web semántica y datos enlazados (4,5 ECTS)

102475 - A12. Tecnologías semánticas avanzadas (4,5 ECTS)

102476 - A13. Sistemas de Recomendación (4,5 ECTS)

102477 - A14. Recuperación y extracción de información, grafos y redes sociales (4,5 ECTS)

102478 - A20. Métodos empíricos de procesamiento del lenguaje natural (4,5 ECTS)

3. 102484 - Trabajo de Fin de Máster (12 ECTS)

 

ESPECIALIDAD 3 - RAZONAMIENTO Y PLANIFICACIÓN

 

1. 102463 - A6. Introducción a la Investigación (3 ECTS)

2. Razonamiento y Planificación (22,5 ECTS):

102479 - A15. Razonamiento automático (4,5 ECTS)

102480 - A16. Planificación automática (4,5 ECTS)

102481 - A17. Búsqueda heurística avanzada (4,5 ECTS)

102482 - A18. Razonamiento con restricciones (4,5 ECTS)

102483 - A21. Aprendizaje por refuerzo (4,5 ECTS)

3. 102484 - Trabajo de Fin de Máster (12 ECTS)

 

Profesorado del Máster


 

Relación de profesorado por asignatura (Curso 2019/20)


Preinscripción y matrícula para el curso 2020/21


El plazo ordinario de preinscripción ordinario del Máster Universitario en Investigacion en Inteligencia Artificial para el curso 2020/21 estará abierto del 1 de marzo al 22 de mayo de 2020 (hasta las 14:00 horas de Madrid). El plazo extraordinario de preinscripción (si quedaran plazas vacantes), sería a partir del 15 de junio de 2020, en plazos sucesivos hasta completar las 60 plazas ofertadas (ver períodos concretos en enlace al calendario académico).  Más información: aquí

Los interesados deben formalizar la preinscripción por internet completando el siguiente formulario: Formulario de preinscripción.

La preinscripción on-line requerirá adjuntar la siguiente documentación en formato PDF o JPG:

  1. Fotocopia compulsada del DNI (en el caso de los ciudadanos españoles) o del pasaporte o NIE (en el caso de los ciudadanos extranjeros).
  2. Fotocopia compulsada del Título que da acceso a los estudios de Máster Universitario.
  3. Certificación académica personal (o fotocopia compulsada).
  4. Fotografía tamaño carnet, en formato JPG, identificando el archivo con los apellidos y nombre -sin espacios- del/a alumno/a.
  5. Currículum vitae que permita valorar otros méritos adecuados al perfil de ingreso: competencia demostrada en lenguajes de programación (C, Java, Fortran, Python, Matlab o similar); nivel de inglés certificado (B1 o B2); otros méritos relacionados con la inteligencia artificial (experiencia profesional, otros títulos, publicaciones).
Al margen de la documentación habitual, UIMP requiere subir los ficheros que se citan para los candidatos que se encuentren en las siguientes situaciones:
  1. Para los estudiantes que soliciten admisión sin tener finalizados los estudios de acceso, está disponible un modelo de Declaración jurada para reflejar que están en situación de finalizar sus estudios en el curso académico actual (descargar aquí).
  2. Para los estudiantes con titulación de acceso extranjera no homologada o en trámites de homologación está disponible un modelo UIMP de certificación (en castellano e inglés). La Universidad expedidora podrá utilizar este modelo UIMP o emitir su propio certificado, siempre y cuando contenta la misma información (descargar aquí). Además, los estudiantes en esta situación deberán aportar una certificación académica personal en la que deberá constar la duración oficial en años académicos, el plan de estudios seguido, las asignaturas cursadas, su calificación y la carga lectiva de cada una de ellas.

Todo el proceso administrativo para la presincripción y matrícula se gestiona por parte de la UIMP, para cualquier duda al respecto puede dirigirse a:

Secretaría de Estudiantes de la UIMP (Temas administrativos: preinscripción, matrícula, etc.):

Teléfono: +34 91 592 06 00 / 91 592 06 20

Correo electrónico de contacto: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Para los aspectos académicos del MUIIA (plan de estudios, baremo de acceso, etc.) puede consultar la información disponible en este enlace y en caso de duda sobre a misma, a la Comisión Académica en la dirección Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Calendario Académico: consulta en este enlace (pestaña Calendario).

 

 

 

Becas de AEPIA


AEPIA Ofrece 3 becas para las personas matriculadas en el curso 2019/20 en las siguientes condiciones:

  1. Las becas supondrán el 50% del coste de la matrícula.
  2. Se otorgarán solamente a alumnos que se matriculen a tiempo completo.
  3. Las becas son incompatibles con otras becas para el mismo fin (por ejemplo las otorgadas por el Ministerio).
  4. Las becas se otorgarán atendiendo a la puntuación obtenida en la lista de admisión con arreglo a las siguientes cláusulas:

(4.1) Para la alumna o alumno que obtenga la mayor puntuación.

(4.2) Para la alumna o alumno que no estando en el caso (4.1) obtenga la siguiente mejor puntuación y no haya obtenido su grado en una universidad española.

(4.3) Para la alumna o alumno que no estando en el caso (4.1) obtenga la siguiente mejor puntuación y haya obtenido su grado en una universidad española.

 

 

 

Más información...


 

Información general para el curso 2019-2020: consulta este documento.

El máster está acreditado por la Agencia Española encargada de este trámite (ANECA).

La web oficial del Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial está disponible en el siguiente enlace: web oficial.

Vídeo informativo disponible en el siguiente enlace: vídeo.

El Máster se imparte a través de una Plataforma Sakai de la Universidad Politécnica de Valencia.

Para mantenerse en contacto con las últimas novedades puedes escribirnos a la siguiente dirección de correo:

Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Desde allí informaremos de todos los pasos a medida que se vayan produciendo. También nos pueden seguir en Twitter:

@AEPIAMasterIA

O en nuestro grupo LinkedIn.

 

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